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Data Science mit Machine Learning

Studierende, IT-Profis, Datenanalysten und alle Interessierten, die in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen möchten.
4.8
4.8/5

Garantierte Starttermine:

21.02.2024
23.04.2024

Verfügbare Städte:

Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hannover, Frankfurt, Kassel, Köln, Leipzig, Stuttgart, Nürnberg, München und weitere

Was Sie lernen werden

Beschreibung

Die Teilnehmer erwerben ein fundiertes Verständnis der Grundlagen und Techniken des maschinellen Lernens und sammeln praktische Erfahrungen durch die Umsetzung von Projekten und Übungen.

Einführung in das maschinelle Lernen
  • Geschichte und Philosophie des maschinellen Lernens
  • Überblick über die Arten des Lernens: überwachtes und Bestärkungslernen
  • Anwendungsgebiete und Beispiele

Datenverarbeitung und -aufbereitung
  • Datenbeschaffung und -bereinigung
  • Feature Engineering und -auswahl
  • Datenteilung: Training, Validierung und Test

Grundlegende Algorithmen und Modelle
  • Lineare Regression
  • Logistische Regression
  • Entscheidungsbäume und Random Forests
  • k-Nearest Neighbors (k-NN)
  • Support Vector Machines (SVM)

Neuronale Netze und Deep Learning
  • Grundlagen neuronaler Netze
  • Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Recurrent Neural Networks (RNN)
  • Transfer Learning und Fine-Tuning

Unüberwachtes Lernen und Clustering
  • K-Means-Clustering
  • Hierarchisches Clustering
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Autoencoder

Modellevaluation und -optimierung
  • Kostenfunktionen und Gradientenabstieg
  • Overfitting und Regularisierung
  • Kreuzvalidierung
  • Hyperparameter-Tuning

Praktische Implementierung und Tools
  • Einführung in Frameworks wie TensorFlow, Keras und Scikit-learn
  • Umsetzung praktischer Projekte und Fallstudien
  • Best Practices für den ML-Workflow

Ethik und Verantwortung im maschinellen Lernen
  • Bias und Fairness in ML-Modellen
  • Interpretierbarkeit und Transparenz
  • Datenschutz und Privatsphäre

Zielgruppe

Studierende, IT-Profis, Datenanalysten und alle Interessierten, die in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen möchten.

Dieser Kurs beinhaltet

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

SIE KÖNNEN…………..

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John Adams, CEO at Company

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4.8
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€ 79,99

€ 99,99

20% off

Kursdauer: 40 Tage
Trainingsmethode: Vorort / Online

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