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Data Science Künstliche Intelligenz AI

Studierende, IT-Experten, Manager, Ingenieure und alle Interessierten, die in die Welt der künstlichen Intelligenz einsteigen möchten. Grundkenntnisse in Mathematik und Programmierung sind hilfreich.
4.8
4.8/5

Garantierte Starttermine:

09.09.2024

Verfügbare Städte:

Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hannover, Frankfurt, Kassel, Köln, Leipzig, Stuttgart, Nürnberg, München und weitere

Was Sie lernen werden

Beschreibung

Die Teilnehmer erwerben ein solides Verständnis der Grundlagen, Konzepte und Techniken der künstlichen Intelligenz. Sie gewinnen praktische Erfahrung durch die Anwendung von AI-Techniken in realen Anwendungsfällen.

Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Geschichte und Philosophie der AI
  • Überblick über die wichtigsten Konzepte und Anwendungsfelder
  • Unterschiede zwischen AI, maschinellem Lernen und Deep Learning

Wissensbasierte Systeme und Expertensysteme
  • Einführung in wissensbasierte Systeme
  • Darstellung von Wissen: Semantische Netze, Frames, Produktionsregeln
  • Inferenzmechanismen und Wissensrepräsentation

Suchalgorithmen und Problem-Lösungsstrategien
  • Zustandsraum-Suche, Tiefen- und Breitensuche
  • Heuristische Suche: A*-Algorithmus, Hill Climbing, Beam-Suche
  • Spielbaum-Suche: Minimax und Alpha-Beta-Pruning

Maschinelles Lernen in der AI
  • Überblick über überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Entscheidungsbäume, Neuronale Netze und Clustering
  • Verstärkungslernen und dessen Anwendungsbereiche

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
  • Einführung in NLP und dessen Herausforderungen
  • Textverarbeitung, Tokenisierung und Stemmatisierung
  • Anwendungen: Chatbots, Übersetzungssysteme und Textklassifikation

Robotik und Eingebettete Systeme
  • Grundlagen der Robotik und Sensorik
  • Planung und Steuerung von Robotern
  • Autonome Fahrzeuge und Drohnen

Ethik und gesellschaftliche Aspekte der AI
  • Diskussion über den verantwortungsvollen Einsatz von AI
  • Bias, Fairness und Transparenz in AI-Systemen
  • Zukünftige Herausforderungen und Implikationen der AI-Entwicklung

Praktische Anwendung und Implementierung von AI-Systemen
  • Einführung in AI-Frameworks und -Tools
  • Praktische Übungen und Projekte zu verschiedenen AI-Anwendungen

Zielgruppe

Studierende, IT-Experten, Manager, Ingenieure und alle Interessierten, die in die Welt der künstlichen Intelligenz einsteigen möchten. Grundkenntnisse in Mathematik und Programmierung sind hilfreich.

Dieser Kurs beinhaltet

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

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John Adams, CEO at Company

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€ 79,99

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Kursdauer: 40 Tage
Trainingsmethode: Vorort / Online

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